تعیین ظرفیت باربری شمعهای کوبشی در خاکهای ماسهای با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 3, Volume 14, Issue 5, 1393, Pages 27-36 PDF (382.26 K) | ||
| Authors | ||
| علی اکبر گلشنی* ; علی اکبر گلشنی* ; مظاهر برنتی; سید شهاب الدین یثربی | ||
| دانشگاه تربیت مدرس | ||
| Abstract | ||
| اثر عواملی نظیر ناهمسانی محیط خاک در برگیرنده یک شمع، اجرای شمع، جنس شمع و شکل آن، تخمین صحیح ظرفیت باربری یک شمع را با مشکل همراه میسازد. با آن که آزمایش بارگذاری شمع میتواند با وجود دقت بالا، به عنوان یک روش قابل اعتماد در مراحل مختلف تحلیل و طراحی به کار رود، هزینه های زیاد و زمان انجام طولانی را برای پروژههای عمرانی تحمیل میکند و همین مساله باعث ایجاد محدودیتهایی در انجام این آزمایش میشود. در این میان مدلسازی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی روشی است که بر اساس دادهها و اطلاعات قبلی بوده و نیازی به سادهسازی و استفاده از ضرایب اطمینان بالا ندارد. در این مقاله، شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی ظرفیت باربری شمعهای فلزی ته باز کوبیده شده در خاکهای ماسهای، به کار گرفته شدهاند. از 4 پارامتر طول شمع، قطر شمع، مدول الاستیسیته خاک و زاویه اصطکاک داخلی آن به عنوان ورودی و از ظرفیت باربری شمع به عنوان خروجی استفاده شده است. چگونگی طراحی شبکه و عوامل موثر بر رفتار آن در مسئله مربوطه به صورت خلاصه بررسی شده است. در پایان با آنالیز حساسیت بر روی ساختار بهینه مدلهای معرفی شده، در خصوص چگونگی اثر 4 پارامتر ورودی بر خروجی شبکه بحث شده است. . | ||
| Keywords | ||
| آزمایش بارگذاری شمع; دستگاه تعیین ظرفیت باربری; شبکههای عصبی مصنوعی; چند لایه پرسپترون; آنالیز حساسیت | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 245 PDF Download: 100 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,151,050 |
| PDF Download | 17,802,534 |