کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 2, Volume 14, Issue 5, 1393, Pages 11-25 PDF (499.76 K) | ||
| Authors | ||
| محمد امامی* 1; سید شهاب الدین یثربی2; محمد امامی* 1 | ||
| 1دانشجو | ||
| 2دانشیار | ||
| Abstract | ||
| آزمایش پرسیومتری، یکی از مهمترین آزمایشهای برجای مهندسی ژئوتکنیک است. در این مقاله از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور تفسیر نتایج آزمایش پرسیومتری استفاده شده است. در ابتدا از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، در ادامه از شبکه نروفازی بهره گرفته شده و در پایان از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی استفاده شده است. مدلها از ساختار کلی دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شدهاند. در پایان مدلهای مختلف شبکههای عصبی با یکدیگر مقایسه شده و شبکهای که بهترین عملکرد را داشته مشخص شده است. برای ارزیابی قدرت تعمیم مدل، عملکرد شبکه مورد نظر در مقابل دادههای تجربه نشده با نتایج تجربی مورد مقایسه قرار گرفت. مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمیدهند. در این پژوهش با انجام آنالیز حساسیت برروی ساختار بهینه مدل معرفی شده سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود. | ||
| Keywords | ||
| تفسیر آزمایش پرسیومتری; شبکه عصبی مصنوعی; چند لایه پرسپترون; نروفازی; تابع مبنای شعاعی; آنالیز حساسیت تفسیر آزمایش پرسیومتری; آنالیز حساسیت | ||
|
Statistics Article View: 252 PDF Download: 79 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,151,051 |
| PDF Download | 17,802,534 |