به کارگیری شبکه نوروفازی جهت بهینهسازی حلقههای انبساط خط لوله بخار در صنایع فرآیندی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 3, Volume 25, Issue 1, 1403, Pages 23-32 PDF (1.24 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| DOI: 10.48311/mme.25.1.23 | ||
| Authors | ||
| یوسف شهابی; عرفان میرشکاری* | ||
| دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز | ||
| Abstract | ||
| در این پژوهش، بهینهسازی حلقههای انبساط در خطوط لوله بخار با بهرهگیری از شبکه نوروفازی بررسی شده است. تحلیل تنش بر اساس استاندارد ASME B31.3 و با استفاده از نرمافزار CAESAR II انجام شده است. همچنین، شبکه نوروفازی در نرمافزار MATLAB ایجاد و بهینهسازی گردیده است. نتایج نشان میدهد که شبکه نوروفازی نسبت به روشهای سنتی و شبکه عصبی پرسپترون (Perceptron) عملکرد بهتری داشته و ترکیب آن با الگوریتم کلونی زنبور عسل (Bee Colony Algorithm) منجر به یافتن حلقه بهینهای شده است که کاهش طول خط لوله و به حداقل رسیدن تنشهای استاتیکی و حرارتی را در پی دارد. حلقه بهینه شبکه پرسپترون باعث افزایش طول حلقه به میزان ۲۰ سانتیمتر (۱۴/۱ درصد) و کاهش مجموع تنشهای معیار به میزان 6/۱4 درصد شد. در حالی که حلقه بهینه شبکه نوروفازی موجب کاهش طول حلقه به میزان ۱۲۰ سانتیمتر (۷۸/۶ درصد) و کاهش مجموع تنشهای معیار به میزان ۵/۹ درصد گردید. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که استفاده از روشهای هوش مصنوعی در طراحی حلقههای انبساط، موجب کاهش تنشهای حرارتی و افزایش کارایی طراحی میشود | ||
| Keywords | ||
| هینهسازی; حلقه انبساط; شبکه نوروفازی; نرمافزار CAESAR II; الگوریتم کلونی زنبور عسل | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,933 PDF Download: 4,751 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,444,817 |
| PDF Download | 17,554,026 |