شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی با استفاده از سیگنالهای ارتعاشی و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 17, Volume 24, Issue 11, 1403, Pages 103-107 PDF (795 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| DOI: 10.48311/mme.24.11.17 | ||
| Authors | ||
| حامد حلمی; احمد فروزان تبار* ; محمد آزادی | ||
| دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت | ||
| Abstract | ||
| عیوب یاتاقانهای غلتشی یکی از دلایل اصلی خرابی ماشینآلات دوار است. شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی نقش اساسی در اطمینان عملکرد واحدهای تولیدی داشته است. علاوه بر این، پایش وضعیت ماشینآلات با استفاده از آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در سلامتسنجی سامانههای مکانیکی است. این تحقیق یک سیستم هوشمند تشخیص عیوب یاتاقانهای غلتشی مبتنی بر آنالیز ارتعاشات پیشنهاد میکند. در سیستم هوشمند عیبیابی از ویژگیهای استخراج شده سیگنالهای ارتعاشی در حوزه زمان و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی استفاده شده است. مجموعه دادههای آموزش و آزمون به سیستم هوشمند شبکه عصبی تابع پایه شعاعی ارائه میشود. نتایج یادگیری شبکه عصبی، عملکرد بسیار موفق سیستم هوشمند عیبیابی در تشخیص حالتهای سلامت و عیوب سهگانه یاتاقان غلتشی را نشان میدهد | ||
| Keywords | ||
| تشخیص عیب; یاتاقان غلتشی; آنالیز ارتعاشات; شبکه عصبی تابع پایه شعاعی; استخراج ویژگی | ||
|
Statistics Article View: 3,167 PDF Download: 4,440 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,431,664 |
| PDF Download | 17,550,039 |