روش بهبودیافته کاهش نویز از سری زمانی آشوبناک به کمک شبکه عصبی و تحلیل طیف منفرد | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 6, Volume 24, Issue 1, 1402, Pages 53-63 PDF (758.33 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| DOI: 10.22034/MME.24.1.53 | ||
| Authors | ||
| علیرضا بهرامی; سعید اصیل قره باغی* | ||
| دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| Abstract | ||
| در تحقیق حاضر روشی بهبود یافته برای کاهش نویز از سری زمانی حاصل از یک سیستم آشوبناک ارائه شده است. اساس این روش بر مبنای روش کاهش نویز ارائه شده توسط شِریبر و گِرَسبِرگر میباشد که دارای عملکردی مناسب و پیچیدگی کمتر نسبت به سایر روشهای کاهش نویز از اطلاعات آشوبناک است. در اینجا از یک مدل کلی که به کمک شبکه عصبی ایجاد شده است به منظور مدل پیشبینی سری زمانی آشوبناک استفاده گردیده است. بر خلاف روش اصلی، استفاده از یک مدل پیشبینی کلی با نتایج بهتر در مقایسه با مدلهای محلی و همچنین بهره گرفتن از روش بازسازی تحلیل طیف منفرد سبب ارائه روشی با دقت بالاتر شده است که در عین حال از مزایای منحصر به فرد روش اصلی نیز برخوردار میباشد. این روش بهبود یافته به سری زمانی حاصل از حالت آشوبناک معادلات لورِنز که با نویز گاوسی آغشته شده، اعمال گردیده است. پس از اعمال روش کاهش نویز بهبود یافته، نتایج نهایی، کاهش حدود ۳۳ درصدی مقدار خطای مطلق میانگین را در مقایسه با روش اولیه نشان میدهند. همچنین خطای محاسبه بُعد همبستگی پس از اعمال روش بهبود یافته به ۲ درصد کاهش یافته است. | ||
| Keywords | ||
| کاهش نویز; سری زمانی آشوبناک; تحلیل طیف منفرد; شبکه عصبی; مدل کلی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,786 PDF Download: 4,719 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,431,646 |
| PDF Download | 17,550,031 |