بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری بر روی زبری سطح و نیروی ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 17, Volume 23, Issue 10, 1402, Pages 95-100 PDF (623.87 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| DOI: 10.22034/mme.23.10.95 | ||
| Authors | ||
| فرشید جعفریان1; محمد مقداد فلاح2; سجاد دهقانی* 2 | ||
| 1مرکز آموزش عالی محلات | ||
| 2دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی | ||
| Abstract | ||
| کنترل و بهینهسازی زبری سطح و نیروی ماشینکاری برای مواد سختکاری شده بسیار ضروری است. برای این منظور میتوان از روشهای هوشمند مبتنی بر مدلهای پیشبینی و بهینهسازی استفاده کرد. در این پژوهش پارامترهای ماشینکاری شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی و زمان ماشینکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی زبری سطح و نیروی ماشینکاری، در تراشکاری فولاد سختکاری شده 4140 مورداستفاده قرار گرفت. طراحی آزمایشها به روش فاکتوریل کامل در قالب 27 آزمایش صورت گرفت و از ابزار کاربید سمانته بدون پوشش TCMW 16T304 H13A در تراشکاری استفاده شد و زبری سطح و نیروی ماشینکاری اندازهگیری شد. معماری بهینه با دولایه پنهان برای مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد و برای پیشبینی جداگانه زبری سطح و نیروی ماشینکاری استفاده شد. مقادیر پیشبینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با نتایج تجربی مقایسه شد و میانگین درصد خطای دادههای اعتبارسنجی برای زبری سطح و نیروی ماشینکاری به ترتیب برابر با 25/4 و 11/5 درصد محاسبه شد و در انتها پارامترهای بهینه برش بهطوریکه زبری سطح و نیروی ماشینکاری در پایینترین سطح باشند، انتخاب شد. | ||
| Keywords | ||
| شبکه عصبی مصنوعی; زبری سطح; نیروی ماشینکاری; فولاد 4140; بهینهسازی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,521 PDF Download: 4,547 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,572 |
| Article View | 19,849,405 |
| PDF Download | 16,034,863 |