شناسایی فیچرهای ماشینکاری از تصویر قطعات مکانیکی با کمک تکنیک یادگیری عمیق | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 2, Volume 23, Issue 6, 1402, Pages 337-345 PDF (735.28 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| DOI: 10.22034/mme.23.6.337 | ||
| Authors | ||
| ناصر محمدی; محمد جواد ناطق* | ||
| دانشگاه تربیت مدرس | ||
| Abstract | ||
| در تولید قطعات صنعتی، ماشینکاری از مهمترین عملیاتی است که در حوزه ساخت قطعات مطرح است. تولید یک قطعه صنعتی در سه مرحله طراحی، طرحریزی فرآیند و ساخت صورت میگیرد و در کلیه این مراحل، از کامپیوتر به عنوان یک ابزار قدرتمند، استفاده فراوانی شده است. در طرحریزی فرآیند به کمک کامپیوتر، مرحله شناسایی فیچرهای ماشینکاری پیشنیاز و مقدمه مراحل بعدی میباشد. استخراج اطلاعات و شناسایی فیچرها از اطلاعات طراحی بهکمک کامپیوتر با توجه به افزایش پیچیدگی قطعات، به صورت دائم بهبود یافته است لیکن تحقیق برای یافتن یک راه حل بهینه پایان ناپذیر است. طی چند دهه گذشته، برای استخراج و شناسایی فیچرهای ماشینکاری از اطلاعات فایل طراحی، روشهای متعددی توسط محققین معرفی و به کارگیری شده است. در کلیه روشهایی که تاکنون توسط محققین معرفی و ارایه گردیده است، تعداد و نوع ویژگیها به عنوان متغیرهای مستقل در الگوی شناسایی فیچرهای ماشینکاری، توسط طراح الگو و از دادههای فایل طراحی قطعه استخراج میگردد. در این تحقیق ویژگیهای مورد نیاز برای شناسایی فیچرهای ماشینکاری از مقادیر پیکسلهای تصویر شکل فیچرها و توسط سامانه هوش مصنوعی و بصورت خودکار استخراج میگردد. سامانه هوش مصنوعی تولید شده برای شناسایی فیچرهای ماشینکاری در این تحقیق قادر است با مشاهده تصویر یک قطعه، کلیه اطلاعات مورد نیاز برای ماشینکاری از جمله نام، مختصات محل قرارگیری فیچر نسبت به قطعه و ابعاد مورد نیاز برای ماشینکاری قطعه را شناسایی نماید و اطلاعات فیچرهای موجود در تصویر ورودی به سامانه را در یک جدول ارایه دهد. | ||
| Keywords | ||
| شناسایی فیچرهای ماشینکاری; طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر; یادگیری عمیق | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,228 PDF Download: 4,283 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,465,844 |
| PDF Download | 17,561,658 |