استخراج خودکار فیچرهای ماشینکاری از تصویر دو بعدی قطعات مکانیکی با کمک هوش مصنوعی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 26, Volume 22, Issue 10, 1401, Pages 173-179 PDF (766.2 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| محمدجواد ناطق* ; ناصر محمدی | ||
| دانشگاه تربیت مدرس | ||
| Abstract | ||
| استخراج اطلاعات مورد نیاز برای ماشینکاری، یکی از مراحل اصلی در طرح ریزی فرایند ماشینکاری قطعات به کمک کامپیوتر میباشد. استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی برای شناسایی فیچرهای ماشینکاری از روشهایی است که بیش از دو دهه مورد توجه و تحقیق محققین در این حوزه بوده است. در کلیه روشهای قبلی بکار گیری شده اعم از روشهای سنتی و یا روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، دادههای ورودی به سامانه شناسایی فیچرهای ماشینکاری، اطلاعات خروجی یک سامانه طراحی به کمک کامپیوتر میباشد. شناسایی فیچرهای ماشینکاری از دادههای فایل خروجی طراحی به کمک کامپیوتر با محدودیتهایی از قبیل تنوع فرمت و نوع چینش دادهها، حذف برخی دادهها از فایل طراحی بدلیل وجود تداخلهای هندسی فیچرها، سرعت کم استخراج فیچرها بدلیل گستردگی اطلاعات موجود در فایل طراحی و همچنین محدودیت شناسایی انواع مختلف فیچرهای ماشینکاری توسط یک سامانه شناسایی فیچرها میباشد. در روش ارایه شده در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، فیچرهای ماشینکاری مستقیما از تصویر دو بعدی یک قطعه استخراج و شناسایی میشود. تصویر قطعه میتواند خروجی یک فایل طراحی به کمک کامپیوتر باشد و یا توسط هر ابزار دیگری تهیه شده باشد و یا توسط یک دوربین عکاسی معمولی از قطعه باشد. | ||
| Keywords | ||
| شناسایی فیچرهای ماشینکاری; طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر; یادگیری عمیق | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,125 PDF Download: 4,161 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,436,134 |
| PDF Download | 17,551,321 |