بهینهسازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 13, Volume 20, Issue 9, 1399, Pages 2331-2341 PDF (1.26 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| مسلم محمدیسلیمانی* 1; سمیه میرزاده2 | ||
| 1گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، بندرعباس، ایران | ||
| 2گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران | ||
| Abstract | ||
| با توجه به اهمیت آسیاهای گردان در صنایع و کارخانههای فرآوری و عدم وجود یک مدل قابل قبول برای شناسایی و پیشبینی عملکرد آنها، بهینهسازی این سیستمهای پیچیده، غیرخطی و بزرگ ضروری است. در این مقاله بهینهسازی چند هدفه آسیای گردان بررسی شده است. بهمنظور بررسی پارامترهای عملیاتی آسیا مانند سرعت، شارژ گلوله، غلظت و حجم دوغاب بر فرآیند خردایش، سایش لاینرها و توانکشی میتوان به شبیهسازی، مدلسازی و ساخت یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد کوچکتر از آسیای واقعی پرداخت. برای این منظور از آسیای آزمایشگاهی به قطر یک و طول ۵/۰متر استفاده شد. خوراک ورودی آسیا، دوغابی از سنگ معدن مس با ابعاد کمتر از یکاینچ است. آزمایشها در سرعتهای بین ۶۵ تا ۸۵% سرعت بحرانی، برای شارژهای گلوله ۱۰ تا ۳۰% حجم آسیا، دوغابهایی با ۴۰ تا ۸۰% جامد و حجم پرشدگی دوغاب بین ۰/۵ تا ۲/۵ برابر حجم مفید گلولهها، انجام گرفته است. در این مقاله دادههای حاصل از آزمایشها برای ایجاد قواعد فازی و ویرایش این قواعد به کمک شبکههای عصبی بهکار گرفته شده است تا بهعنوان تابع هزینه در الگوریتم تکاملی چند هدفه استفاده شود. نتایج نهایی بهصورت نقاط غیرمغلوب پارتو استخراج شده و به کمک دیاگرامهای سطح، محدوده بهترین مقدار بهدست آمد. بهصورت کلی در سرعتی بین ۷۰ تا ۸۰% سرعت بحرانی، شارژ گلولهای بین ۱۵ تا ۲۰% حجم آسیا، دوغابی با غلظت ۶۰ تا ۷۰% جامد و حجم دوغاب بین یک تا ۱/۵ برابر حجم مفید گلوله، خردایش بهینه در آسیا اتفاق میافتد. | ||
| Keywords | ||
| آسیای گردان; بهینهسازی چند هدفه; الگوریتم ژنتیک; شبکه عصبی- فازی; منطق فازی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,081 PDF Download: 4,510 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,572 |
| Article View | 19,794,093 |
| PDF Download | 15,995,227 |