رفتار ورقهای تکلایه و چندلایه آلومینیومی تحت چندین بارگذاری دفعی یکنواخت: مطالعه تجربی و مدلسازی شبکه عصبی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 12, Volume 20, Issue 9, 1399, Pages 2313-2329 PDF (1.18 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| مجتبی ضیاءشمامی1; هاشم بابایی* 1; توحید میرزابابایمستوفی2; حسین خدارحمی2 | ||
| 1گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 2گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ایوانکی، ایوانکی، ایران | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله، مکانیسم تغییر شکل بزرگ پلاستیک و شکست ورقهای دایرهای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت مورد بررسی قرار گرفت. برای انجام یک سری آزمایش (۶۷ آزمایش) بر روی ورقهای آلیاژ آلومینیوم با ساختارهای مختلف از سامانه آونگ بالستیک استفاده شد. سه نوع لایهبندی مختلف شامل ساختارهای تکلایه، دولایه و سهلایه همجنس در نظر گرفته شد و تحت محدوده وسیعی از جرم خرج از ۱/۵ تا ۱۲/۵گرم تا پنج دفعه جهت بارگذاری مکرر آزمایش شد. نتایج آزمایشگاهی حاکی از تغییر شکل بزرگ پلاستیک همراه با نازکشدگی در مرزهای گیردار و همچنین پارهشدن برخی آزمایشها است. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش جرم خرج و تعداد دفعات انفجار، بیشترین خیز دائمی ورقها افزایش مییابد. از طرف دیگر، با افزایش تعداد انفجارها، خیز پیشرونده ورق در مرکز آن بهصورت نمایی کاهش مییابد. علاوهبر این، در بخش مدلسازی عددی، از شبکه عصبی از نوع GMDH برای ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای اعداد بیبعد جهت پیشبینی بیشترین خیز دائمی ورقهای دایرهای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت استفاده شد. بهمنظور افزایش قابلیت پیشبینی شبکه عصبی پیشنهادی برای این فرآیند، دادهها به دو دسته آموزش و پیشبینی تقسیم شدند. نتایج بهدستآمده نشان داد که توافق خوبی بین مدل ارایهشده با مقادیر تجربی برقرار است، بهطوریکه بهترتیب تمامی و ۷۷% از نقاط مربوطه به ساختارهای تکلایه و چندلایه در محدوده خطای کمتر از ۱۰% قرار گرفتند. | ||
| Keywords | ||
| بارگذاری دفعی مکرر; ساختار چندلایه; ورق دایرهای; مطالعه آزمایشگاهی; مدل شبکه عصبی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,113 PDF Download: 4,522 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,572 |
| Article View | 19,879,857 |
| PDF Download | 16,061,053 |