مدلهای سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای پیشبینی روند جدایش انرژی در لولههای گردابهای با استفاده از تابع مطلوبیت | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 18, Volume 20, Issue 8, 1399, Pages 2139-2157 PDF (1.6 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| محمدباقر محمدصادقیآزاد* ; سجاد بهزادیپور | ||
| گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| Abstract | ||
| لوله گردابهای یکی از سیستمهای سرمایشی بسیار پرکاربرد در صنعت است. بررسی تاثیر کلیه متغیرهای ورودی بر اختلاف دمای خروجی سرد در حالت آزمایشگاهی، زمانبر و پرهزینه است. به همین منظور در کار حاضر سعی شده تا با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی تاثیر کلیه متغیرهای ورودی بر اختلاف دمای هوای خروجی سرد و هوای ورودی، مدلسازی و پیشبینی شود. روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، با سه ساختار سیستم استنتاج فازی بهنامهای الگوریتم خوشهبندی کاهشی، خوشهبندی اختیاری و منقطعسازی شبکهای با چهار نوع تابع عضویت ورودی مثلثی، گاوسی، زنگولهای و شبهپی طراحی شد. برای آموزش و آزمون مدل، از ۳۲۶ داده آزمایشگاهی استفاده شد. مقایسه مدلهای توسعهیافته با استفاده از پارامترهای آماری ضریب همبستگی، میانگین انحراف نسبی مطلق، انحراف استاندارد و خطای مربع میانگین ریشه همراه با تابع مطلوبیت کلی انجام شد. نتایج نشان داد که الگوریتم منقطعسازی شبکهای با تابع عضویت ورودی نوع شبهپی با دارابودن بیشترین مقدار ضریب همبستگی و کمترین مقدار خطای مربع میانگین ریشه برای دادههای آزمون با مقادیر ۰/۹۹۷۵ و ۰/۴۱۹۹ و مقدار تابع مطلوبیت کلی۰/۷۱ بهترین روش برای پیشبینی اختلاف دمای خروجی سرد است. با استفاده از روش فوق، بهینهترین حالت عملکرد لوله گردابهای جهت کاربردهای صنعتی استفاده از ۳ یا ۶ عدد نازل، محدوده فشار ۰/۵۵ تا ۰/۶ مگاپاسکال و زاویه نازل ۲۰ تا ۳۰درجه و جهت کاربردهای آزمایشگاهی تعداد ۶ نازل، محدوده فشار ۰/۵۵ تا ۰/۶مگاپاسکال و زاویه نازل ۲۵ تا ۳۵درجه بهدست آمد. | ||
| Keywords | ||
| ANFIS; شبکههای عصبی مصنوعی; لوله گردابهای | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 2,955 PDF Download: 4,107 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 19,954,894 |
| PDF Download | 16,089,586 |