طراحی بهینه چندهدفی شبکه فازی- عصبی توسط الگوریتم ترکیبی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره براساس منطق فازی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 22, Volume 19, Issue 2, 1397, Pages 475-482 PDF (594.16 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| حامد پورهاشم; علی جمالی* ; نادر نریمانزاده | ||
| گروه دینامیک و کنترل و ارتعاشات، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| Abstract | ||
| شبکههای فازی- عصبی بهدلیل کاربرد گستردهای که در مدلسازی فرآیندهای پیچیده براساس دادههای آزمایشگاهی دارند مورد توجه محققین قرار گرفتهاند. در سیسم استنتاج فازی- عصبی هدف کاهش خطای پیشبینی سیستم نسبت به دادههای اصلی است. تنظیم پارامترهای شبکه فازی- عصبی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و بر عملکرد آن تاثیرگذار میگذارد. برای این منظور الگوریتم بهینهسازی جدیدی مبتنیبر ترکیب دو روش بهینهسازی تکامل تفاضلی و تجمعی ذره ارایه شده است. در این الگوریتم ضرایب سرعت عملگرها با استفاده از منطق فازی بهصورت دینامیکی محاسبه میشوند. این ضرایب با توجه به شماره نسل و واریانس ذرات تنظیم میشوند. در الگوریتم پیشنهادی سعی شده است که در محلهای کمجمعیتتر فضای جستوجو بیشتر کاوش شود و از گیرافتادن الگوریتم در نقاط بهینه محلی جلوگیری شود. در ادامه با بهینهسازی سه تابع معیار نتایج حاصل از الگوریتم تکامل تفاضلی و تجمعی ذرات و روش پیشنهادی با هم مقایسه میشوند و عملکرد قابل قبول الگوریتم ارایه شده، قابل لمس است. در انتها شبکه فازی- عصبی برای پیشبینی سری زمانی تابع مکی- گلاس تعریف شده است که با استفاده از الگوریتم ارایهشده و الگوریتمهای تکامل تفاضلی و تجمعی ذره، توابع تعلق مربوط به ورودی و خروجی شبکه فازی- عصبی بهصورت دوهدفه بهینه میشوند و نمودار پارتو بهدستآمده از این روشها با هم مقایسه میشوند که نشاندهنده عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است. | ||
| Keywords | ||
| بهینهسازی; بهینهسازی تجمعی ذره; تکامل تفاضلی; منطق فازی; شبکه فازی- عصبی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 422 PDF Download: 554 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 19,944,799 |
| PDF Download | 16,085,698 |