شبیهسازی گرمایش غیر فعال دیوار خورشیدی و پیشبینی دما با شبکه عصبی مصنوعی و مدل تطبیقی عصبی – فازی (انفیس) | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 18, Volume 18, Issue 2, 1397, Pages 159-169 PDF (2.13 M) | ||
| Authors | ||
| اکرم جهانبخشی1; افشین احمدی ندوشن* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد | ||
| Abstract | ||
| در این مقاله، گرمایش هوا در فضای داخلی اتاق توسط دیوار خورشیدی (ترومب) با در نظر گرفتن هدایت حرارتی این دیوار، به صورت عددی شبیهسازی شده است. معادلات مومنتوم و انرژی به روش حجم کنترل جبری شدهاند و به کمک الگوریتم سیمپل به صورت همزمان حل میشوند. در ابتدا یک مدل مرجع معرفی و نتایج آن ارائه شده است و سپس با استفاده از این مدل مرجع، پارامترهای موثر بر کارایی دیوار بررسی شده و در نهایت بهینهترین هندسه برای داشتن دیوار خورشیدی با بهترین عملکرد انتخاب شده است. همچنین جهت افزایش کارآیی، فینهایی مستطیل شکل بر روی سطح جاذب دیوار قرار گرفته است. نتایج حاصل شده نشان میدهد دیوار خورشیدی با فین مستطیلی در تمامی فواصل هوایی بهتر از دیوار ساده عمل میکند و به طور نمونه در فاصله هوایی برابر 1 متر، دمای اتاق با وجود فینهای مستطیلی تقریبا1.24 درصد بیشتر از دیوار ترومب ساده است. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انفیس میزان افزایش دمای اتاق با افزایش تعداد فینها روی دیوار پیشبینی شده است. شبکه عصبی به گونهای آموزش داده شد که بتواند دمای میانگین اتاق را به تعداد فینهای روی سطح جاذب دیوار خورشیدی وابسته سازد. نتایج به دست آمده و مقایسه مقادیر مربع میانگین خطای استاندارد و مربع مجذور میانگین خطا نشان داد مدل انفیس با مقدار مربع میانگین خطای استاندارد برابر 0.742599 نسبت به شبکه عصبی با مقدار مربع میانگین خطای استاندارد برابر 1.1 در پیشبینی دما کارآیی مناسبتری دارد. | ||
| Keywords | ||
| شبیهسازی عددی; دیوارخورشیدی; شبکه عصبی مصنوعی; انفیس | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 330 PDF Download: 441 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 19,934,554 |
| PDF Download | 16,081,058 |