استخراج ویژگی از سیگنال مکانیکی نبض به منظور تشخیص بیماری عروق کرونری | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 7, Volume 18, Issue 1, 1397, Pages 62-68 PDF (1.33 M) | ||
| Authors | ||
| محمد سجاد سکوت1; برهان بیگ زاده* 2 | ||
| 1دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران | ||
| 2استادیار، آزمایشگاه تحقیقاتی بیومکاترونیک و مهندسی شناختی، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| Abstract | ||
| تشخیص هوشمند بیماریها با دقت بالا، سرعت زیاد، هزینه پایین و به صورت غیرتهاجمی امروزه به یک ضرورت در روند درمان بیماریها تبدیل شده است. در این راستا، گرفتن سیگنال نبض، امری بسیار آسان و کم هزینه است که با توجه به در دسترس بودن آن و نیز آسان بودن فرآیند مربوطه، می تواند در تشخیص سریع و کم هزینه بیماریهای قلبی بسیار مفید باشد. چنانچه در این زمینه بتوان از روش مناسب پردازش سیگنال و هوشمندسازی آن نیز بهره جست بگونه ای که دقت آن با سایر روشهای هزینه بر و زمان بر برابری کند، می توان گفت که به دستاورد ارزشمندی رسیده ایم که هدف از این مطالعه نیز همین امر است. در ابتدا با استفاده از دستگاه تسک فورس مانیتور، داده های مربوط به سیگنال فشاری نبض در انگشت دست چپ برای دو گروه سالم و مبتلا به بیماری عروق کرونر دریافت شده است. سپس سیگنالها فیلتر شده و موارد نادرست از آن جدا شده است. آنگاه ویژگی های مربوط به حالت سالم و بیمار استخراج شده و در نهایت با انتخاب ویژگی های برتر، داده های افراد سالم و افراد بیمار با دقت بیش از 85 درصد با استفاده از الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان از هم جدا می شوند. | ||
| Keywords | ||
| سیگنال نبض; پالس فشاری خون; تشخیص بیماری; عروق کرونری; استخراج ویژگی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 334 PDF Download: 416 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,160 |
| Number of Articles | 24,577 |
| Article View | 19,945,162 |
| PDF Download | 16,085,898 |