خوشه بندی اعتباری مشتریان برای ارائه تسهیلات متناسب | ||
| پژوهش های مدیریت در ایران | ||
| Article 1, Volume 17, Issue 4, 1392, Pages 1-24 PDF (609.64 K) | ||
| Authors | ||
| بهروز مینایی بیدگلی1; امیر افسر2; رحمت هوشدارمحجوب* 3 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت | ||
| 2استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه قم | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه قم | ||
| Abstract | ||
| مؤسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود ، نیاز به انجام بررسی های کاملی به منظور شناخت متقاضیان از ابعاد کیفی و کمّی دارند، تا از این طریق، ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات و خدمات تأمین مالی از سوی آنان، به عمل آید، این بررسی ها را به طور عام اعتبارسنجی گویند. هدف از انجام این تحقیق رتبه بندی گروه های مشتریان و تعیین بخش های برتر از آنها می باشد تا با استفاده از آن شرکت کارگزاری بتواند عملیات تخصیص اعتبار را به نحوی مکانیزه انجام دهد. در اینجا پس از پیش پردازش اولیه از داده ها ،آنها به شکل مدل RFM پردازش می شوند. سپس با استفاده از شبکه عصبی SOM به عنوان یکی از الگوریتم های خوشه بندی، مشتریان به 10 خوشه تبدیل خواهند شد. در ادامه با استفاده از مدل پیشنهادی، خوشه ها رتبه بندی می شوند. خوشه های برتر شناسایی و عملیات اعطای تسهیلات برای اعضای این خوشه ها انجام می شود. در نهایت سه خوشه 5، 1 و 7 به عنوان خوشه های برتر تعیین شدند که به عنوان مشتریان هدف می باشند. ضریب تسهیلات اعطایی به این سه خوشه برتر به ترتیب 0.271 ، 0.173 و 0.556 می باشد. | ||
| Keywords | ||
| مدیریت ریسک اعتباری; اعتبارسنجی مشتریان; شبکه عصبی SOM | ||
|
Statistics Article View: 1,342 PDF Download: 326 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,171 |
| Number of Articles | 24,674 |
| Article View | 24,465,857 |
| PDF Download | 17,561,666 |