جستجو در:
دوره ۵، شماره ۳ - ( ۱۴۰۳ )
جلد ۵ شماره ۳ صفحات ۳۴-۱۹ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rezaei Kamran E, Zonouri S A. Design, simulation, and optimization of the lighting system of Tagh-Bostan Boulevard of Kermanshah using the MLP neural network algorithm. Urban Design Discourse a Review of Contemporary Litreatures and Theories 2024; 5 (3) :19-34
URL: http://udd.modares.ac.ir/article-40-70792-fa.html
URL: http://udd.modares.ac.ir/article-40-70792-fa.html
رضائی کامران الهام، ذوالنوری سید عابد. طراحی، شبیه سازی و بهینه سازی سیستم نورپردازی بلوار طاق‌بستان شهر کرمانشاه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP. گفتمان طراحی شهری مروری بر ادبیات و نظریه های معاصر. ۱۴۰۳; ۵ (۳) :۱۹-۳۴
۱- گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه رازی، کرمانشاه
۲- گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران ،a.zonoori@yahoo.com
۲- گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران ،
چکیده: (۷۰۴ مشاهده)
بلوار طاق بستان (شهید شیرودی) در شهر کرمانشاه، با توجه به تاریخ و فرهنگ بسیار غنی این شهر، به یکی از مهمترین مقاصد گردشگری و تفریحی تبدیل شده است. با این حال، شرایط نورپردازی در این بلوار، همچنان به نحوی ایده‌آل نیست که بتواند زیبایی و جذابیت بیشتری به فضای شهری ببخشد. در نتیجه، طراحی نورپردازی هوشمند بلوار طاق‌بستان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های شبکه عصبی و ارائه الگوریتم مناسب، می‌تواند به بهبود شرایط روشنایی و بصری این بلوار، بهبودی محسوسی ببخشد و جذابیت بیشتری به فضای شهری شهر کرمانشاه اضافه کند. در این مقاله، ابتدا چالش های نورپردازی پیاده روها و نکات اجرایی در طراحی نورپردازی معابر شهری بررسی شده است. سپس با درنظر گرفتن دو عامل رضایتمندی شهروندان و زیبایی بصری به عنوان خروجی و همچنین دمای رنگ، شدت روشنایی، نوع چراغ و درخشندگی به عنوان ورودی های مدل، برای بلوار طاق بستان شهر کرمانشاه از الگوریتم شبکه عصبی MLP استفاده شده است تا یک سیستم نورپردازی هوشمند و مناسب برای آن طراحی شود. طراحی پیشنهادی بهینه ترین شرایط را دارد زیرا خطاهای MRE و MAE بدست آمده از شبکه عصبی کمتر از 0.035 درصد است که بسیار ایده ال است. بنابراین سیستم نورپردازی طراحی شده آسایش روانی و امنیت شهروندان را به دنبال دارد.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم شبکه عصبی MLP، بلوار طاق‌بستان شهرکرمانشاه، شبکه‌های عصبی، منظر شهری، نورپردازی
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
شهر هوشمند و فناوری
دریافت: 1402/5/6 | پذیرش: 1402/7/23 | انتشار: 1403/7/1
دریافت: 1402/5/6 | پذیرش: 1402/7/23 | انتشار: 1403/7/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |