بررسی کلراید در آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل هوش مصنوعی و روش وابستگی تبدیل موجک | ||
| مهندسی عمران مدرس | ||
| Article 19, Volume 17, Issue 6, 1396, Pages 233-244 PDF (1.4 M) | ||
| Authors | ||
| شهرام موسوی* ; وحید نورانی1; محمد تقی اعلمی2 | ||
| 1دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی عمران ، گروه مهندسی آّب، استاد | ||
| 2استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز | ||
| Abstract | ||
| در این تحقیق، مدلهای زمانی جریان آب زیرزمینی و انتقال آلودگی با استفاده از تلفیق تکنیکهای هوش مصنوعی و وابستگی تبدیل موجک توسعه داده شدهاست. دشت میاندوآب به عنوان مطالعه موردی برای شبیهسازی تراز آب زیرزمینی و غلظت کلراید مورد مطالعه قرار گرفت. به منظور خوشهبندی پیزومترهای دشت، وابستگی تبدیل موجک به عنوان تکنیکی برای بررسی وابستگی و تاخیر فاز بین سریهای زمانی ناایستای تراز آب و غلظت کلراید استفاده شد. همچنین از وابستگی تبدیل موجک به عنوان یک روش جدید برای مشخص کردن ارتباط سفرهها و ارتباط بین تراز آب دریاچه و تراز آب پیزومترهای نزدیک ساحل دریاچه که میتواند در مدلسازی تراز آب و غلظت کلراید مفید باشد، استفاده گردید. در ادامه سریهای زمانی تراز آب و غلظت کلراید در 14 پیزومتر مختلف با استفاده شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی-فازی تطبیقی برای تخمین تراز آب و غلظت کلراید در یک ماه بعد آموزش و اعتبارسنجی شدند. نتایج نشان داد که کارایی مدل عصبی-فازی تطبیقی تا 13 درصد بیشتر از مدل شبکه عصبی مصنوعی میباشد. توانایی مدل عصبی-فازی تطبیقی در هر دو مرحله آموزش و صحت سنجی بدلیل کارایی منطق فازی برای غلبه بر عدم قطعیت پدیده از شبکه عصبی مصنوعی بیشتر بودهاست. | ||
| Keywords | ||
| آبهای زیرزمینی; انتقال آلودگی; هوش مصنوعی; وابستگی تبدیل موجک | ||
|
Statistics Article View: 300 PDF Download: 108 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,075,393 |
| PDF Download | 17,776,008 |