طراحی سیستم توصیهگر شخصیسازیشده برمبنای آنالیز احساسات در رسانههای اجتماعی(موردمطالعه: سیستم بانکی) | ||
| پژوهشهای مدیریت منابع سازمانی | ||
| Article 8, Volume 12, Issue 1, 1401, Pages 163-189 PDF (487.25 K) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| علی رجب زاده قطری* 1; عباس طلوعی اشلقی2; محمود البرزی3 | ||
| 1استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
| 2استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| 3دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
| Abstract | ||
| حفظ مشتری یکی از پراهمیتترین مسائل هر سازمانی است و یافتن راهی برای حفظ و بقای مشتری از نیازهای کلیدی آن سازمان است. هدف اصلی پژوهش حاضر در حوزه یادگیری ماشین، تمرکز بر مشکل شناسایی صحیح نیازهای مشتری با روش مبتنی بر استخراج دیدگاهها، تحلیل احساسات و کمیسازی گرایش احساسی مشتریان درباره خدمات بانکی و بررسی و تحلیل نظرهای آنها میباشد. بهعبارت دیگر موضوع این پژوهش طراحی سیستم توصیهگر برای ارائه خدمات مناسب و منطبق با رضایت مشتریان با نگاه به سلیقهها، احساسات و تجربههای آنها میباشد. روش اجرای ارائهشده در پژوهش حاضر بهاینترتیب است که عقاید و تجربههای مشتریان را از راه بررسی توییتهای حاوی هشتگهایی با عنوانها و سرفصلهای خدمات بانکی بهعنوان دادههای جامعه آماری دریافت و پس از بررسی، نتیجه را در قالب متغیرهای نمره احساسات افراد برای توییتها، نمره ارتباط، شباهت کسینوسی و میزان ضریب اطمینان و درنظرگرفتن گروههایی از ویژگیهای مربوطه و عقاید ثبتشده در فرایند آموزش و تست بهصورت ارائه پیشنهاد شخصیسازیشده برای دریافت خدمات بانکی فراهم میکند. بهمنظور ارائه راهکار توصیهگر، از روشهای دستهبندی مناسب به همراه روشهای عقیدهکاوی و رویکرد اعتبارسنجی مناسب استفاده میشود و سیستم طراحیشده نهایی با خطایی اندک، بهمنظور ارائه خدمات شخصیسازیشده و در راستای کمک به سیستم بانکی گام خواهد برداشت. ازآنجاییکه درحال حاضر ارائه خدمات بانکی متناسب با وضعیت مشتریان بهطور کامل وجود ندارد، ازاینرو سیستم مذکور در این زمینه بسیار راهگشا خواهد بود. | ||
| Keywords | ||
| عقیدهکاوی; رضایت مشتری; سیستم توصیهگر; خدمات بانکی; شخصیسازی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 1,139 PDF Download: 717 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,114,028 |
| PDF Download | 17,790,028 |