مقایسه عملکرد دو مدل SDSM و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی تغییرات دمای حداقل (ایستگاه موردی: ارومیه) | ||
| آمایش فضا و ژئوماتیک | ||
| Article 6, Volume 21, Issue 4, 1396, Pages 140-160 PDF (1.33 M) | ||
| Authors | ||
| حسین عساکره1; سلماز مطلبی زاد* 2 | ||
| 1استاد اقلیم شناسی دانشگاه زنجان | ||
| 2دانشجوی دکتری آب و هواشناسی شهری دانشگاه زنجان | ||
| Abstract | ||
| تغییرات آب و هوایی اشاره به تغییرات در میانگین یا تنوع در ویژگیهای آب و هوایی دارد که همچنان در حال حاضر برای دوره های طولانی ادامه خواهد داشت که نتیجه تغییر طبیعی و فعالیتهای انسانی است. در پژوهش حاضر به منظور شبیهسازی تغییرات دمای حداقل از دادههای دمای حداقل و مدلهای گردش عمومی جو استفاده شد بررسی عملکرد مدل ها با ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا صورت گرفت. در این مطالعه سال 1961-1990 به عنوان سال پایه و بررسی تغییرات دما در دهههای آینده در سه دوره 2011-2040،2041-2070 و 2071-2099 انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در دهه های آینده دماهای حداقل روندی کاهشی دارند. دماهای حداقل برآورد شده در دوره شبیهسازی برای دوره پایه برآورد مدل SDSM و شبکه عصبی مصنوعی در ماه ژانویه 1.8 و 2.3 درجه سانتی گراد نسبت به داده مشاهده شده اختلاف داشته است. در ژانویه بر اساس برآوردهای دو مدل سالهای 2011-2040 دما به میزان 3.3 درجه سانتی گراد افزایش دما برای سال های 2041 تا 2070 حدود 4.7 و برای بازه ی زمانی 2071 تا 2099 حدود 5.05 درجه افزایش خواهد یافت. بر اساس این تحقیق مدل SDSM نسبت به شبکه عصبی نتایج نزدیک به واقعیت را نشان داد. | ||
| Keywords | ||
| تغییر اقلیم; شبکه عصبی مصنوعی; مدل SDSM; دمای حداقل; ارومیه | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 202 PDF Download: 105 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,071,932 |
| PDF Download | 17,773,982 |