تحلیل روند و پیشبینی قیمت بیت کوین یک تحلیل مقایسه ای از مدلهای خطی و غیر خطی | ||
| پژوهش ها و چشم اندازهای اقتصادی | ||
| Article 6, Volume 25, Issue 4 - Serial Number 100, Autumn 1404, Pages 157-188 PDF (2.58 M) | ||
| DOI: 10.48311/ecor.2025.24053 | ||
| Authors | ||
| مینو نظیفی نایینی1; رسول بخشی دستجردی* 2; سید عباس حسینی غفار3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد مالی، گروه علوم اقتصادی، دانشکدۀ اقتصاد، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکدۀ اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 3استادیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکدۀ اقتصاد، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان، ایران | ||
| Abstract | ||
| تحلیل و پیشبینی قیمت بیتکوین بهدلیل ماهیت غیرخطی، نوسانپذیر و تأثیرپذیر از عوامل گوناگون، همواره چالشی مهم در حوزه مالی و اقتصادی بهشمار میرود. این پژوهش با هدف بررسی روند قیمتی و پیشبینی نوسانات بیتکوین، از دادههای روزانه بین سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۵ بهره گرفته و مجموعهای از متغیرهای فنی (حجم معاملات، سختی شبکه، میزان ذخیره بیتکوین و ...)، اقتصادی (شاخص S&P500، نرخ بهره آمریکا، قیمت نفت، شاخص دلار) و اجتماعی (تعداد سرچ گوگل و توییت های بیتکوین) را وارد مدل کرده است. در بخش روششناسی، از سه رویکرد مکمل استفاده شده است: 1- شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیشبینی دقیق قیمتها؛ 2- رگرسیون چرخشی مارکف (MSR) برای شناسایی رژیمهای نوسانی بازار و اثر شوکها؛ 3- ابزارهای تحلیل تکنیکال، ایچیموکو(RSI) برای تفسیر روندهای بازار. یافتهها حاکی از آن است که شبکه عصبی، پیشبینی دقیقی ارائه میدهد و در آن، شاخص S&P بیشترین اثر را دارد. مدل مارکف نشان میدهد که بازار بیتکوین در بلندمدت بیشتر در وضعیت کمنوسان قرار دارد، و نرخ بهره آمریکا و EUR/USD از متغیرهای کلیدیاند. همچنین، تحلیل تکنیکال، روند کلی صعودی را تأیید میکند، اما RSI و ابر ایچیموکو هشدار اصلاحات کوتاهمدت را میدهند. نتایج پژوهش، کاربرد راهبردی برای تصمیمگیری سرمایهگذاران بلندمدت و معاملهگران کوتاهمدت دارد و ضرورت توجه به متغیرهای کلان اقتصادی در کنار شاخصهای فنی را برجسته میسازد. | ||
| Keywords | ||
| بیتکوین; شبکه عصبی; پیشبینی; سری های زمانی; اندیکاتور; ایچیموکو; بازارهای مالی | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 541 PDF Download: 172 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,129,363 |
| PDF Download | 17,795,224 |