مدلسازی و پیش بینی میزان انرژی مصرفی در صنایع غذایی و فرآوری کشور به روش شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 6, Volume 15, Issue 6, 1394, Pages 16-22 PDF (452.36 K) | ||
| Authors | ||
| بهرام حسین زاده سامانی* 1; حامد حوری جعفری2 | ||
| 1دانشگاه شهرکرد | ||
| 2هیات علمی/ مرکز مطالعات بین الملل انرژی | ||
| Abstract | ||
| در تمامی جوامع و کشورها به منظور برنامهریزی برای تأمین انرژی بخشهای مختلف نیاز به پیشبینی صحیح برای تعیین میزان تقاضا، نوع حاملهای انرژی و چگونگی تأمین آن وجود دارد. با توجه به اهمیت صنایع غذایی در هر کشور، در این پژوهش مدلسازی میزان انرژی مصرفی این بخش از صنعت مورد مطالعه قرار گرفت. در این مقاله مدلسازی انرژی توسط روش شبکههای عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. در اولین گام با توجه به آمارنامهها، ترازنامهها و روش پیشنهادی در این مقاله دادههای ورودی مدل محاسبه گشت. دو روش شبکه عصبی چندگانه و شبکه عصبی تکی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد شبکه عصبی چندگانه دقت بالاتری دارد. برای هرکدام از حامل-های انرژی (گازوئیل، نفت سفید، نفت کوره، گاز طبیعی، برق، بنزین و گاز مایع) با میانگینگیری از 20 بار اجرای برنامه برای هر مشخصه شبکه، بهترین شبکه عصبی انتخاب شد. در انتها با محیط سیمولینک متلب هفت شبکه اجرا شده در قالب مدل نهایی تهیه شد. تحلیل دادهها نشان میدهد روز به روز در این صنعت مصرف گاز طبیعی روبه افزایش است ولی میزان مصرف نفت کوره و گاز مایع رو به کاهش است. | ||
| Keywords | ||
| مدلسازی انرژی; انرژی مصرفی; صنایع غذایی و فرآوری; شبکه عصبی | ||
|
Statistics Article View: 338 PDF Download: 452 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,075,036 |
| PDF Download | 17,775,808 |