ارتباط بین ویژگیهای ریزساختاری و خواص کششی در آلیاژ Ti-6Al-4V با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 8, Volume 20, Issue 8, 1399, Pages 2017-2027 PDF (1.27 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| علیرضا فلاحی آرزودار* ; مصطفی آسمانی | ||
| گروه ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| در مطالعه حاضر، تأثیر سه پارامتر ریزساختاری ازجمله کسر حجمی فاز α (A)، ضخامت لایه α (B) و نسبت ابعادی فاز α اولیه (C) بر روی استحکام تسلیم و ازدیاد طول در آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از روش رویه پاسخ با طرح مرکب مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. دادههای مورد نیاز برای طراحی آزمایش و تحلیل واریانس از طریق شبکه عصبی مصنوعی، پیشبینی شدند. به این منظور ابتدا با استفاده از دادههای تجربی سایر محققین شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان توسط الگوریتم پس انتشار خطا تعلیم داده شد. هدف اصلی این مطالعه مقایسه قابلیت پیشبینی دو شبکه پیشخور و پسخور و همچنین بررسی چگونگی تأثیر ویژگیهای ریزساختاری بر خواص مکانیکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پسخور نسبت به شبکه پیشخور بهازای پارامترهای ورودی توانایی پیشبینی مناسب و دقیقتری از مقادیر استحکام تسلیم و ازدیاد طول آلیاژ Ti-۶Al-۴V دارد. همچنین از تحلیل واریانس و تکنیک رویه پاسخ مشخص شد، عناصر مرتبه اول و دوم C، B۲، AB۲ و A۲C بهعلاوه عناصر A، C، B۲، BC و A۲B به ترتیب از موثرترین فاکتورهای تأثیرگذار بر تعریف رفتار استحکام تسلیم و ازدیاد طول آلیاژ Ti-۶Al-۴V هستند. | ||
| Keywords | ||
| آلیاژ Ti-6Al-4V; شبکه عصبی مصنوعی; الگوریتم پس انتشار خطا; طرح مرکب مرکزی; تکنیک رویه پاسخ | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 3,459 PDF Download: 4,647 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,685 |
| Article View | 25,080,299 |
| PDF Download | 17,778,817 |