طراحی بهینه و مقاوم سیستمهای مکانیکی در حضور پارامترهای غیرقطعی با رویکرد قابلیت اطمینان بر مبنای استنباط بِیزیَن | ||
| مهندسی مکانیک مدرس | ||
| Article 17, Volume 20, Issue 3, 1398, Pages 709-719 PDF (1.21 M) | ||
| Document Type: پژوهشی اصیل | ||
| Authors | ||
| حسین حسنی; سعید خدایگان* | ||
| گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران | ||
| Abstract | ||
| فضای تجاری و رقابتی جهان، تولیدکنندگان را وادار به عرضه محصولاتی با کیفیت بالا، هزینه پایین و در عین حال قابل اطمینان میکند. از طرف دیگر، در فرآیند طراحی و تولید یک محصول، مهندسان همواره با عدم قطعیت روبهرو هستند. در سالهای اخیر، در راستای برخورد با عدم قطعیتهای موجود و تضمین کیفیت و قابلیت اطمینان سیستم، الگوریتمهایی تحت عنوان طراحی بهینه و مقاوم بر مبنای قابلیت اطمینان (RBRDO) با ترکیب رویکردهای طراحی بهینه مقاوم (RDO) و طراحی بهینه بر مبنای قابلیت اطمینان (RBDO) توسعه یافتهاند. در مهندسی طراحی، عدم قطعیت برخی از متغیرها یا پارامترهای طراحی از نوع شناختی بوده و تنها در قالب نمونههایی محدود در اختیار طراح است. اکثر روشهای موجود، این عدم کاملبودن اطلاعات را در نظر نمیگیرند که این خود میتواند منجر به خطاهای بزرگتری شود. در دستهای دیگر از روشهای موجود نیز، از این اطلاعات ارزشمند در فرآیند طراحی صرفنظر میشود. در این پژوهش، با بهکارگیری روش بهینهسازی چندهدفه NSGA۲-II و ترکیب روش تحلیل قابلیت اطمینان بِیزیَن و روش کاهش ابعادی تکمتغیره (DRM)، یک الگوریتم جامع برای فرمولبندی مساله طراحی بهینه و مقاوم بر مبنای قابلیت اطمینان در حضور عدم قطعیت شناختی پیشنهاد شده است. بهمنظور راستیآزمایی الگوریتم پیشنهادی، یک مثال مهندسی انتخاب شده و تاثیر عدم قطعیت شناختی بر توابع هدف بررسی شده و در انتها نیز، برای یک حالت خاص از تعداد داده موجود، نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی با نتایج سایر رویکردهای موجود در زمینه طراحی بهینه در شرایط عدم قطعیت مقایسه شده است. | ||
| Keywords | ||
| طراحی بهینه و مقاوم بر مبنای قابلیت اطمینان; طراحی بهینه و مقاوم; طراحی بهینه بر مبنای قابلیت اطمینان; الگوریتم بهینهسازی NSGA-II | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 4,389 PDF Download: 6,386 |
||
| Number of Journals | 45 |
| Number of Issues | 2,174 |
| Number of Articles | 24,684 |
| Article View | 25,078,634 |
| PDF Download | 17,777,808 |