بظالبلو, علی اصغر, روشنی یان, جعفر, ابراهیمی, بنیامین (2018). یک روش تکامل یافته برای طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان به کمک مدل‌های جایگزین و کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده. , 18(3), 247-258.
علی اصغر بظالبلو; جعفر روشنی یان; بنیامین ابراهیمی. "یک روش تکامل یافته برای طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان به کمک مدل‌های جایگزین و کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده". , 18, 3, 2018, 247-258.
بظالبلو, علی اصغر, روشنی یان, جعفر, ابراهیمی, بنیامین (2018). 'یک روش تکامل یافته برای طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان به کمک مدل‌های جایگزین و کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده', , 18(3), pp. 247-258.
بظالبلو, علی اصغر, روشنی یان, جعفر, ابراهیمی, بنیامین یک روش تکامل یافته برای طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان به کمک مدل‌های جایگزین و کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده. , 2018; 18(3): 247-258.

یک روش تکامل یافته برای طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان به کمک مدل‌های جایگزین و کاربرد در طراحی سیستم‌های پیچیده

مهندسی مکانیک مدرس
Article 26, Volume 18, Issue 3, 1397, Pages 247-258    PDF (2.02 M)
Authors
علی اصغر بظالبلو1; جعفر روشنی یان* 2; بنیامین ابراهیمی3
1دانشجو دکترا/ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2دانشگاه صنعتی خواجه نصیر-دانشکده هوا فضا
3دانشجو کارشناسی ارشد/ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Abstract
بهینه‌سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان (RBDO) برای بهینه‌سازی سیستم‌های مهندسی در حضور عدم‌قطعیت‌ها در متغیرهای طراحی، پارامترهای سیستم یا هر دو آنها مورد استفاده قرار گرفته است. RBDO دارای یک بخش تحلیل قابلیت‌اطمینان است که نیاز به مقدار زیادی تلاش محاسباتی، به خصوص در رویارویی با مسائل کاربردی دنیای واقعی دارد. برای تعدیل این موضوع، یک روش جدید و کارآمد به کمک مدل‌های جایگزین در این مقاله ارائه شده است. هوش محاسباتی و روش‌های مبتنی بر تجزیه RBDO با یکدیگر ترکیب شده‌اند تا یک روش سریع برای RBDO توسعه یابد. این روش جدید مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان مدل جایگزین و روش بهینه-سازی ترتیبی و ارزیابی قابلیت اطمینان (SORA) به عنوان روش RBDO است. در SORA، مسئله به یک حلقه بهینه‌سازی معین ترتیبی و یک حلقه ارزیابی قابلیت اطمینان تجزیه می‌شود. به منظور بهبود کارایی محاسباتی و گسترش محدوده کاربرد روش SORA، یک نسخه تکامل یافته از آن در این مقاله پیشنهاد شده است. در روش توسعه یافته، از یک معیار برای شناسایی قیود احتمالاتی غیرفعال و جدا کردن قیود برآورده شده از حلقه ارزیابی قابلیت‌اطمینان استفاده شده است تا هزینه‌های محاسباتی مربوطه را کاهش یابد. بعلاوه، تغییرات بردارهای جابجایی به دست آمده برای قیود برآورده شده کنترل شده است تا در تکرار بعدی حلقه قابلیت اطمینان مقدار آنها دقیقا صفر باشد. به منظور نشان دادن کارایی و دقت روش ارائه شده، چند مثال ریاضی با سطوح پیچیدگی متفاوت و یک مثال کاربردی مهندسی حل شده و نتایج مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
Keywords
بهینه‌سازی; طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان; هوش محاسباتی; مدل جایگزین; شبکه عصبی
References
Statistics
Article View: 655
PDF Download: 830
Statistics
Number of Journals45
Number of Issues2,174
Number of Articles24,685
Article View25,083,711
PDF Download17,780,658